歌詞（知識獲得チーム）

キーワード（歌詞の雰囲気など）や学校の種類（小学校、中学校、高校など）などを入力すると、AI が作詞を行います（歌詞を生成します）。実際に使っている技術としては、transformer※1 と呼ばれる深層学習モデルを利用しています。学習には歌詞データを使っており、キーワードなどから歌詞を生成するように繰り返し訓練することで歌詞生成を行っています。

本プログラムはAI が単独で歌詞を生成するというよりは、AI とユーザのやりとりを通して歌詞を完成させることを目指しています。具体的には、以下のようなシステムを開発しています。

1. ユーザがキーワードなどを入力する
2. AI がベースとなる詩を生成し
3. ユーザが生成された詩の一部を編集する
4. AI が編集を考慮し、再度詩を生成する
5. 3-4を繰り返す

楽曲（音楽情報知能チーム）

メロディには「起承転結」のような構造があり、構造が大きく崩れると違和感のあるメロディになります。音楽の深い構造を分析する「GTTM※3」という音楽理論を使うことで、構造を保った新しいメロディの生成が可能となります。

メロディを作っているときに、その一部に変更を加えたいと考えた場合、その書き換え候補をAIが提示することで、音楽的な構造を崩さずにだれでもメロディの編集ができるようになることを目指しています。

現在のAIの機能は、ユーザが選択した小節について、メロディの書き換え候補を提示することですが、今後は作曲に必要な様々な機能を実現していきます。

歌詞（知識獲得チーム）

現在は、1000曲の校歌を学習に使用しています。一般的な AI の学習と比べると、量が少ないと思われますが、（校歌とは関係ない）他のテキストデータを活用することで、この量の少なさを補っています。具体的には、事前学習（pre-training）とファインチューニング（fine-tuning）※2 という技術を使っています。

楽曲（音楽情報知能チーム）

16～32小節程度の校歌が1000という数は、深層学習でのデータとしては極めて少なく、もっと多く収集していかないと思います。一生懸命集めても数に限りがあるため課題としてはとてもチャレンジングだと思います。
校歌の中には、地元の文学者など音楽を学んでいない者が作った曲があり、それらを作曲の専門家が見ると音楽的に適切でない部分がかなり多くあります。しかし、そこが校歌らしさなのかもしれないですので、あえて排除せずに学習を行っています。

歌詞（知識獲得チーム）

校歌特有の問題への対応、例えば韻を踏むことや音の数や特定の単語を必ず歌詞に含めさせるなどの制約条件 （地名や学校名を歌詞に含める）に苦慮しています。

楽曲（音楽情報知能チーム）

メロディの構造を分析する音楽理論「GTTM※3」について研究を開始してから間もなく20年になります。最初に作ったメロディ分析器は非常に分析精度が低いものでしたが、深層学習の導入により急速に分析精度が向上してきました。

歌詞（知識獲得チーム）

校歌以外のデータを AI の学習に使用していることから、既存の校歌には使われていないフレーズなどが出力されるのではないかと思います。

楽曲（音楽情報知能チーム）

校歌も昭和時代の表拍が基本だったものから、裏拍を含むような今風のものにかわってきています。しかし、学習用のデータが極めて少ないので、古い校歌も新しい校歌も一緒に学習しなくてはいけません。したがって、AIが出力するメロディは古い感じがする部分と新しい感じがする部分が混在する曲になるだろうと思います。

歌詞（知識獲得チーム）

今回開発している AI 歌詞生成システムは、AI が自動で作詞を行うというよりは、ユーザとのやりとりを通して作詞することを目的としています。そのため、AI が作詞における補助輪になれればと思います。
（逆に言うと、熟練者がこの AI 歌詞生成システムを使う必要性は少ないかもしれません）

楽曲（音楽情報知能チーム）

作曲をするのは初心者にとって非常にハードルが高いことですが、AIがアシストすることで初心者でも大きな苦労をせずに作曲できるようにしたいと思います。

現在は、音楽的な構造が破綻しないことに重点を置いて研究をしていますが、今後は作成するメロディの芸術性が高くなるような研究をしていく必要があります。

歌詞（知識獲得チーム）

例えば、詞を書いてください、と突然言われたとすると、大抵の人は考え込んでしまい手が動かないのではないかと思います。そのような場合に、このシステムが最初の一歩を踏み出す手助けになれれば幸いです。

楽曲（音楽情報知能チーム）

創作体験は、非常に良い情操教育になると思います。創作の体験を通して、趣味として作曲を楽しむ人が増えたら良いと思っています。